Uji Asumsi Klasik SPSS 2

            Uji asumsi klasik adalah persyaratan statistik yang harus dipenuhi pada analisis regresi linear beganda yang berbasis ordinary least square (OLS). Uji asumsi klasik untuk analisis regresi linear yang bertujuan untuk menghitung nilai pada variabel tertentu. Uji asumsi klasik yang sering digunakan yaitu uji multikolinearitas, uji heteroskedastisitas, uji normalitas, uji autokorelasi dan uji linearitas.

Uji normalitas : berguna untuk menentukan data yang telah dikumpulkan berdistribusi normal atau diambil dari populasi normal
Uji Multikolinearitas: untuk melihat ada atau tidaknya korelasi yang tinggi antara variabel-variabel bebas.
Uji Heteroskedastisitas: untuk melihat apakah terdapat ketidaksamaan varians dari residual satu ke pengamatan yang lain.

Cara membuat Uji Asumsi Klasik dengan menggunakan SPSS, sebagai berikut: 

• Membuat data di Microsoft Excel 

• Membuat Variabel view di variabel view 
• Menuliskan Nama siswa, Umur siswa, Jenis kelamin dan nilai 

• Mengcopy data di Excel di masukan ke dalam Data view 

• Membuat Uji Normalitas, Uji Multikolinearitas dan Uji Heteroskedastisitas
• Klik Analyze lalu pilih Regession klik Linear 

• lalu klik Dependent dan add (Nilai siswa) lalu yang independent (jenis kelamin,umur siswa)  
• lalu klik plot 

• Pilihnya yang di centang lalu klik Continue 

• Pilih SPESID dan ZPRED lalu klik continue dan OK 

      Dan Hasilnya sebagai berikut : 

"Pengaruh Umur Siswa dan Jenis Kelamin Siswa terhadap Nilai Siswa"

Variabel Terikat (Dependent Variable)

•   Nilai siswa

Variabel Bebas (Independet Variable)

• Umur siswa
• Jenis Kelamin siswa

• Uji Normalitas 

•  Uji Multikolinearitas

• Uji Heteroskedastisitas

Demikian Spss menggunakan Uji Asumsi Klasik 

Read More

Tugas Komputer II SPSS

Mahasiswa	Gender	Tinggi
Towi	0	172
Nita	1	164
Dian	1	162
Obi	0	174
Yazid	0	170
Fitri	1	160
Auliya	1	158
Wulan	1	164
Pipit	1	163
Rizky	0	170
Ilham	0	169
Gisell	1	159
Subhakti	0	169
Ratna	1	162
Ernis	1	164
Suttan	0	169
Toya	0	170
Fahriz	0	172
Irfangi	0	170
Zidane	0	169

Descriptive Statistics
	N	Minimum	Maximum	Mean	Std. Deviation
Tinggi Badan	20	158.00	174.00	166.5000	4.77383
Valid N (listwise)	20

Report
Tinggi Badan
Jenis kelamin	Mean	N	Std. Deviation
Laki-laki	169.8333	12	2.40580
Perempuan	161.5000	8	2.26779
Total	166.5000	20	4.77383

Read More